Com analitzar les dades per aconseguir noves oportunitats de negoci
Temporització
- Data: 17/05/2022 i 18/05/2022
- Horari: 10:00 a 14:00
- Durada: 8 hores
- Modalitat: streaming
Per poder inscriure't al curs primer t'has de registrar a la plataforma
Registra't a la plataformaAdreçat a
Adreçat a Empreses, agents, institucions i persones vinculades al sector turisme en el sentit més ampli: oferta hotelera, gastronòmica, oci, entreteniment, cultura, patrimoni... en un procés continu de digitalització.
Docent
Nuria Nievas Viñals
Investigadora a la unitat de Intel·ligència Artificial Aplicada (AAI) d’Eurecat. Va estudiar el grau en Matemàtiques i en Administració i Direcció d'Empreses a la Universitat de Barcelona (UB). Posteriorment va obtenir un màster en Ciència de dades i Intel·ligència Artificial a la mateixa Universitat. Actualment és una estudiant de doctorat a la Universitat de Lleida d'intel·ligència artificial en l'àrea d'Aprenentatge per Reforç aplicat a la presa de decisions en l'àmbit industrial.
El seu treball consisteix en el desenvolupament de processos d'optimització per a la direcció i presa de decisions en processos industrials aplicant algorismes d'optimització multi-criteri capaços d'analitzar i interpretar dades, sota demanda, i oferir en cada cas les solucions i decisions òptimes per a complir amb els requisits desitjats. Com a investigadora està involucrada en projectes de R + D, tant a nivell europeu com nacional, relacionats amb optimització i gestió de recursos, anàlisi de dades, Intel·ligència Artificial i indústria 4.0.
Objectius
- Adquirir una visió global de les potencialitat de la ciència de dades.
- Com aprofitar l’avantatge competitiu de les dades per a la presa de decisions i creació de noves oportunitats de negoci.
- Conèixer les característiques i necessitats d’un projecte d’IA.
- Conèixer eines i mètodes d’anàlisi estadístic.
- Conèixer tècniques de modelització de dades.
- Utilitzar les eines anteriors per a detectar noves oportunitats al propi negoci.
Continguts
- La digitalització
- Introducció a la ciència de dades, la intel·ligència artificial i al big data
- El valor de les dades
- Suport de les dades en la presa de decisions
- Els nous perfils professionals relacionats amb aquest camp
- Metodologia de desenvolupament d’un projecte Big Data, d’IA
- Tècniques estadístiques d’anàlisi de dades
- Algorismes d’aprenentatge automàtic
- IA al sector turisme
- Casos d'èxit